Bibliographie sur l'IA
Lignes directrices éthiques sur l’intelligence artificielle pour l’éducation primaire et secondaire : Revue du paysage mondial
Auteur(s):
Adams, C., Pente, P., Lemermeyer, G., & Rockwell, G.
Dans I. Roll, D. McNamara, S. Sosnovsky, R. Luckin et V. Dimitrova (Éds.), Intelligence artificielle en éducation (Vol. 12749, pp. 24–28). Springer International Publishing.
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Une définition de l’IA : Principales capacités et disciplines
Auteur(s):
AI HLEG
Commission européenne. 2019.
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Lignes directrices éthiques pour une IA digne de confiance
Auteur(s):
AI HLEG
Commission européenne. 2019.
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Lignes directrices éthiques pour l’IA en éducation : Initier la conversation
Auteur(s):
Aiken, R. M., & Epstein, R. G.
International Journal of Artificial Intelligence in Education, 11, 163–176.
Revue systématique de la recherche sur la thérapie assistée par robot pour les enfants autistes
Auteur(s):
Alabdulkareem, A., Alhakbani, N., & Al-Nafjan, A.
Sensors, 22(3), 944.
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L’intelligence artificielle dans l’éducation
Auteur(s):
Alexandre Lepage (Réalisateur)
Signification et objectifs de la technologie numérique dans l’éducation – Numéro spécial : Tests et simulations d’entretiens avec ChatGPT (Open AI)
Auteur(s):
Allouche, E.
[Blog]. Éducation, numérique et recherche.
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Signification et objectifs de la technologie numérique dans l’éducation – Traduction en anglais
Auteur(s):
Allouche, E.
Version anglaise de l’article ci-dessus.
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Diagnostic du TDAH à l’aide de l’algorithme SVM
Auteur(s):
Anuradha, J., Dhiman, T., Ramachandran, V., Arulalan, K. V., & Tripathy, B. K.
Dans les Actes de la Troisième Conférence Annuelle ACM Bangalore (pp. 1–4). Association for Computing Machinery.
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Extension du spectre de la dysgraphie : Une stratégie basée sur les données pour estimer la qualité de l’écriture manuscrite
Auteur(s):
Asselborn, T., Chapatte, M., & Dillenbourg, P.
Scientific Reports, 10(1), 3140.
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AI4K12
Auteur(s):
Association for the Advancement of Artificial Intelligence, & Computer Science Teachers Association
AI4K12.
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Journée d’enseignement et de formation en IA : L’IA pour l’enseignement
Auteur(s):
Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA)
AfIA.
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Augmenter les inscriptions en optimisant l’attribution des bourses grâce à l’apprentissage automatique et aux algorithmes génétiques
Auteur(s):
Aulck, L., Nambi, D., & West, J.
Actes de conférence. International Educational Data Mining Society.
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Mettre en pratique l’éthique de l’IA : Les outils sont-ils adaptés ?
Auteur(s):
Ayling, J., & Chapman, A.
AI and Ethics, 2, 405–429.
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Ingénierie des connaissances : un programme scientifique ?
Auteur(s):
Bachimont, B.
Intellectica, 61(1), 211-235.
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Les rôles des modèles dans la recherche sur l’intelligence artificielle et l’éducation : Une perspective
Auteur(s):
Baker, M. J.
Journal of Artificial Intelligence and Education, 11, 122–143.
Educ-AI-tion redémarrée ? Explorer l’avenir de l’intelligence artificielle dans les écoles et collèges
Auteur(s):
Baker, T., & Smith, L.
NESTA. 2019.
Outils d’assistance personnalisés activés par l’intelligence artificielle pour améliorer l’éducation des enfants avec des troubles du neurodéveloppement—Une revue
Auteur(s):
Barua, P. D., Vicnesh, J., Gururajan, R., Oh, S. L., Palmer, E., Azizan, M. M., Kadri, N. A., & Acharya, U. R.
International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(3), 1192.
Chimie en réalité augmentée : Transformer les représentations moléculaires 2D en structures 3D interactives
Auteur(s):
Behmke, D., Kerven, D., Lutz, R., Paredes, J., Pennington, R., Brannock, E., Deiters, M., Rose, J., & Stevens, K.
Actes de la Conférence Interdisciplinaire sur l’Enseignement et l’Apprentissage STEM, 2(1), 5–11.
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Machines prédictives
Auteur(s):
Benbouzid, B., & Cardon, D.
Réseaux, 211(5), 9-33.
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Dépistage de la dyslexie par oculométrie pendant la lecture
Auteur(s):
Benfatto, M. N., Seimyr, G. Ö., Ygge, J., Pansell, T., Rydberg, A., & Jacobson, C.
PLoS One, 11(12), e0165508.
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Une bonne éducation à l’ère de la mesure : Éthique, politique, démocratie
Auteur(s):
Biesta, G. J. J.
Paradigm Publishers. 2011.
Déséquilibres socioculturels dans la recherche IAEd : Investigations, implications et opportunités
Auteur(s):
Blanchard, E. G.
International Journal of Artificial Intelligence in Education, 25(2), 204–228.
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Les technologies éducatives ont-elles une politique ? Analyse sémiotique du discours des technologies éducatives et de l’intelligence artificielle en éducation
Auteur(s):
Blikstein, P., & Blikstein, I.
Algorithmic Rights and Protections for Children. Publication en ligne en cours.
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Apprendre pour la maîtrise. Instruction et curriculum
Auteur(s):
Bloom, B. S.
Laboratoire régional d’éducation pour les Carolines et la Virginie. Documents thématiques et réimpressions, numéro 1. Evaluation Comment, 1(2), 1–11.
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Le problème des 2 sigma : Recherche de méthodes d’enseignement de groupe aussi efficaces que le tutorat individuel
Auteur(s):
Bloom, B. S.
Educational Researcher, 13(6), 4–16.
L’intelligence artificielle de la maternelle au lycée : que doit savoir chaque enfant sur l’IA ?
Auteur(s):
Bocquet, F.
[Blog]. Éducation, numérique et recherche.
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Revue de la recherche sur les tableaux de bord analytiques d’apprentissage et les systèmes de recommandation éducatifs orientés étudiants
Auteur(s):
Bodily, R., & Verbert, K.
IEEE Transactions on Learning Technologies, 10(4), 405–418.
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Sociologie du numérique
Auteur(s):
Boullier, D.
A. Colin, DL 2016.
Les modèles de langage sont des apprenants à quelques exemples
Auteur(s):
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., Winter, C., … Amodei, D.
Université Cornell. Prépublication arXiv.
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Modèles d’apprenants ouverts
Auteur(s):
Bull, S., & Kay, J.
Dans R. Nkambou, J. Bourdeau et R. Mizoguchi (Éds.), Advances in Intelligent Tutoring Systems (pp. 301–322). Springer.
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Comme nous pourrions penser
Auteur(s):
Bush, V.
Atlantic Monthly, 176(1), 101–108.
La revanche des neurones : L’invention des machines inductives et la controverse de l’intelligence artificielle
Auteur(s):
Cardon, D., Cointet, J.-P., & Mazieres, A.
Réseaux, 5(211).
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Écarts entre application et théorie lors de l’essor de l’intelligence artificielle en éducation
Auteur(s):
Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G.-J.
Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100002.
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L’intelligence artificielle dans l’éducation : technologies émergentes, modèles et applications
Auteur(s):
Cheng, E. C. K., Koul, R. B., Wang, T., & Yu, X. (Éds.)
Actes de la 2e Conférence internationale 2021 sur l’intelligence artificielle dans les technologies éducatives (Vol. 104). Springer Singapore.
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Sur la réglementation de l’intelligence artificielle dans le domaine éducatif
Auteur(s):
Chevret-Castellani, C., Labelle, S., & Remond, É. (Éds.)
Communication, technologies et développement, 12.
Anxiété liée aux examens : Comment la surveillance à distance des tests inquiète les étudiants
Auteur(s):
Chin, M.
The Verge, 2020, 29 avril.
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Utilisation de tableaux de bord numériques pour l’évaluation des compétences scolaires : une étude de cas
Auteur(s):
Cisel, M., & Baron, G.-L.
Questions Vives. Recherches en éducation, N° 31, Art. N° 31.
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Clever Owl
Auteur(s):
Clever Owl
Présentation de la plateforme éducative Clever Owl.
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Wayne Holmes : Comment l’IA peut-elle aider les enseignants dans leur enseignement ?
Auteur(s):
CMEPIUS Erasmus+ (Réalisateur)
L’intelligence artificielle dans l’éducation : questions de justice
Auteur(s):
Collin, S., & Marceau, E.
Formation et profession, 29(2), 1.
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Toutes les langues sont-elles aussi difficiles à modéliser ?
Auteur(s):
Cotterell, R., Mielke, S. J., Eisner, J., & Roark, B.
Université Cornell. Prépublication arXiv.
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Convention européenne des droits de l’homme
Auteur(s):
Council of Europe
Cour européenne des droits de l’homme. 1953.
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L’utilisation habituelle du GPS nuit à la mémoire spatiale lors de la navigation autonome
Auteur(s):
Dahmani, L., & Bohbot, V. D.
Scientific Reports, 10(1), 6310.
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Le ministère retire les applications d’aide aux devoirs, invoquant leur impact sur l’apprentissage des élèves
Auteur(s):
Dan, Z.
Global Times, 2021.
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Grand lexique français de l’intelligence artificielle
Auteur(s):
DataFranca Wiki
La structure psychologique et le contenu de l’activité d’apprentissage chez les enfants d’âge scolaire
Auteur(s):
Davydov, V. V.
Dans R. Glaser et J. Lompscher (Éds.), Aspects cognitifs et motivationnels de l’instruction. Deutscher Verlag der Wissenschaften.
Gouvernance des données pour l’apprentissage des enfants dans les écoles publiques britanniques
Auteur(s):
Day, E.
Digital Futures Commission, 5Rights Foundation. 2021.
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Éducation, formation des enseignants et apprentissage de l’intelligence artificielle : aperçu des questions clés
Auteur(s):
de la Higuera, C., & Bocquet, F.
[Blog]. Éducation, numérique et recherche.
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Intelligence artificielle et éducation – GTnum #IA_EO : Conférence de Colin de la Higuera
Auteur(s):
de la Higuera, C., & DNE-TN2.
[Blog]. Éducation, numérique et recherche.
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Prédiction du décrochage scolaire
Auteur(s):
Del Bonifro, F., Gabbrielli, M., Lisanti, G., & Zingaro, S. P.
Dans I. I. Bittencourt et al. (Éds.), Intelligence artificielle en éducation (pp. 129–140). Springer International Publishing.
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Généalogie des jeux de données d’apprentissage automatique : Une histoire critique d’ImageNet
Auteur(s):
Denton, E., Hanna, A., Amironesei, R., Smart, A., & Nicole, H.
Big Data & Society, 8(2), 20539517211035956.
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L’éthique dans l’intelligence artificielle : Introduction au numéro spécial
Auteur(s):
Dignum, V.
Ethics and Information Technology, 20(1), 1–3.
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L’évolution de la recherche sur l’apprentissage collaboratif assisté par ordinateur
Auteur(s):
Dillenbourg, P., Järvelä, S., & Fischer, F.
Dans N. Balacheff et al. (Éds.), Technologie et apprentissage amélioré : Principes et produits (pp. 3–19). Springer.
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Orchestration de la classe : Le troisième cercle de l’utilisabilité
Auteur(s):
Dillenbourg, P., Zufferey, G., Alavi, H., Jermann, P., Do-Lenh, S., Bonnard, Q., Cuendet, S., & Kaplan, F.
Actes de la Conférence sur le soutien informatique à l’apprentissage collaboratif. CSCL2011 Proceedings (Vol. 1, pp. 510–517). Springer.
IA et éducation : ressources, pratiques et acteurs – #GTnum #Scol_IA
Auteur(s):
DNE-TN2
[Blog]. Éducation, numérique et recherche.
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Le deep learning, un tournant épistémologique pour les SHS ? (Huma-Num LAB, 2020)
Auteur(s):
DNE-TN2
[Blog]. Éducation, numérique et recherche.
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Les défis éducatifs à l’ère de l’intelligence artificielle : GTnum #Scol_IA – Maison de l’Intelligence artificielle
Auteur(s):
DNE-TN2
[Blog]. Éducation, numérique et recherche.
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Intelligence artificielle, traitement automatique du langage et agents conversationnels
Auteur(s):
DNE-TN2
[Blog]. Éducation, numérique et recherche.
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Vie privée et analytique – C’est une question DÉLICATE. Liste de contrôle pour une analytique d’apprentissage de confiance
Auteur(s):
Drachsler, H., & Greller, W.
Actes de conférence. Computer Support for Collaborative Learning Conference. Association for Computing Machinery.
Lire la publication
L’intelligence artificielle comme assistant efficace en classe
Auteur(s):
du Boulay, B.
IEEE Intelligent Systems, 31(6), 76–81.
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Échapper à la boîte de Skinner : Plaidoyer pour des environnements d’apprentissage intelligents contemporains
Auteur(s):
du Boulay, B.
British Journal of Educational Technology, 50(6), 2902–2919.
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Lettre thématique ÉduNum sur l’intelligence artificielle
Auteur(s):
éduscol | Ministère de l’Éducation nationale, de la Jeunesse et des Sports – Direction générale de l’enseignement scolaire
Apprentissage adaptatif en mathématiques : Rapport empirique sur Multi Smart Øving à l’école primaire
Auteur(s):
Egelandsdal, K., Smith, M., Hansen, C. J. S., Ness, I., & Wasson, B.
Centre for the Science of Learning & Technology (SLATE), Université de Bergen.
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Cadre conceptuel pour l’augmentation de l’intellect humain
Auteur(s):
Engelbart, D. C.
Dans P. W. Howerton et D. C. Weeks (Éds.), Vistas in Information Handling (pp. 1–29). Spartan Books. 1963.
Moteur de notation automatisée E-rater
Auteur(s):
ETS
Présentation du moteur d’évaluation automatisée d’ETS.
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L’intelligence artificielle pour l’Europe
Auteur(s):
European Commission (EC)
COM (2018) 237 final.
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Proposition de règlement du Parlement européen et du Conseil établissant des règles harmonisées sur l’intelligence artificielle (loi sur l’intelligence artificielle)
Auteur(s):
European Commission (EC)
COM (2021) 206 final.
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Lignes directrices éthiques sur l’intelligence artificielle (IA) et l’utilisation des données dans l’enseignement et l’apprentissage
Auteur(s):
European Commission (EC)
Document non publié. 2022.
Lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des données dans l’enseignement et l’apprentissage pour les éducateurs
Auteur(s):
European Commission. Directorate General for Education, Youth, Sport and Culture.
Office des publications.
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Intelligence artificielle dans l’éducation, la culture et le secteur audiovisuel
Auteur(s):
European Parliament
Rapport du Parlement européen, 19 mai 2021.
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De la raison graphique à la raison computationnelle : brève préhistoire de l’intelligence artificielle
Auteur(s):
Ferri, F.
Interfaces numériques, 9(1), Art. 1.
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AI4People—Un cadre éthique pour une société de l’IA vertueuse : Opportunités, risques, principes et recommandations
Auteur(s):
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E.
Minds and Machines, 28(2018), 689–707.
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Quels obstacles les étudiants perçoivent-ils à l’engagement avec le feedback formatif automatisé immédiat ?
Auteur(s):
Foster, S.
Journal of Interactive Media in Education, 2019(1), 1–5.
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Encadrer le délestage cognitif en termes de gains ou de pertes : Vers une utilisation plus optimale des rappels
Auteur(s):
Fröscher, L., Friedrich, A.-K., Berentelg, M., Widmer, C., Gilbert, S. J., & Papenmeier, F.
Cognitive Research: Principles and Implications, 7(1), 61.
Lire la publication
La nouvelle science de l’esprit : Révolution cognitive à l’ère de l’informatique
Auteur(s):
Gardner, H.
Basic Books. 1985.
Marché de l’IA en éducation : Taille, part et prévisions de croissance 2022–2030
Auteur(s):
GMI
Global Market Insights Inc., 2022.
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Utiliser l’IA pour enseigner l’IA : Leçons d’un cours en ligne sur l’IA
Auteur(s):
Goel, A. K., & Joyner, D. A.
AI Magazine, 38(2), 48–59.
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Google Drive
Auteur(s):
Google
Site officiel de la plateforme de stockage et de partage de fichiers en ligne.
Lire la publication
Impacts de l’utilisation des technologies sur les enfants : Exploration de la littérature sur le cerveau, la cognition et le bien-être
Auteur(s):
Gottschalk, F.
OCDE, 2019.
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Un robot a écrit cet article entier. Êtes-vous effrayé maintenant, humain ?
Auteur(s):
GPT-3
The Guardian, 8 septembre 2020.
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Graide
Auteur(s):
Graide
Présentation de la plateforme d’assistance à la correction automatisée.
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Grammarly : Assistant d’écriture en ligne gratuit
Auteur(s):
Grammarly
Présentation de l’outil de correction linguistique en ligne.
Lire la publication
Détecteur de plagiat par Grammarly
Auteur(s):
Grammarly
Présentation de l’outil de détection de plagiat de Grammarly.
Lire la publication
IA et éducation : L’importance de la relation enseignant-élève
Auteur(s):
Guilherme, A.
AI & SOCIETY, 34(1), 47–54.
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Apprentissage par maîtrise
Auteur(s):
Guskey, T. R.
Dans N. M. Seel (Éd.), Encyclopedia of the Sciences of Learning (pp. 2097–2100). Springer US.
Lire la publication
L’éthique de l’utilisation des données de traces numériques en éducation : Revue thématique du paysage de la recherche
Auteur(s):
Hakimi, L., Eynon, R., & Murphy, V. A.
Review of Educational Research, 91(5), 671–717.
Lire la publication
L’écosystème ASSISTments : Construire une plateforme qui rapproche scientifiques et enseignants pour une recherche peu invasive sur l’apprentissage et l’enseignement humains
Auteur(s):
Heffernan, N. T., & Heffernan, C. L.
International Journal of Artificial Intelligence in Education, 24(4), 470–497.
Lire la publication
Qui surveillera les surveillants ? Arrangements éthico-politiques de la surveillance algorithmique pour l’intégrité académique
Auteur(s):
Henry, J. V., & Oliver, M.
Postdigital Science and Education, 4, 330–353.
Lire la publication
L’éthique de l’IA en éducation. Pratiques, défis et débats
Auteur(s):
Holmes, W., & Porayska-Pomsta, K. (Eds.)
Routledge. 2023.
Apprentissage personnalisé amélioré par la technologie. Démêler les preuves
Auteur(s):
Holmes, W., Anastopoulou, S., Schaumburg, H., & Mavrikis, M.
Robert Bosch Stiftung. 2018.
Lire la publication
L’éthique dans IAEd : Qui s’en soucie ?
Auteur(s):
Holmes, W., Bektik, D., Whitelock, D., & Woolf, B. P.
Dans C. Penstein Rosé et al. (Éds.), Intelligence artificielle en éducation (Vol. 10948, pp. 551–553). Springer International Publishing.
Lire la publication
Intelligence artificielle en éducation : Promesses et implications pour l’enseignement et l’apprentissage
Auteur(s):
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C.
The Center for Curriculum Redesign. 2019.
Intelligence artificielle et éducation. Regard critique à travers les droits humains, la démocratie et l’État de droit
Auteur(s):
Holmes, W., Persson, J., Chounta, I.-A., Wasson, B., & Dimitrova, V.
Conseil de l’Europe. 2022.
Intelligence artificielle et éducation — Une vision critique à travers le prisme des droits de l’homme, de la démocratie et de l’État de droit
Auteur(s):
Holmes, W., Persson, J., Chounta, I.-A., Wasson, B., & Dimitrova, V.
Conseil de l’Europe.
Lire la publication
L’éthique de l’IA en éducation : Vers un cadre communautaire
Auteur(s):
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Buckingham Shum, S., Santos, O. C., Rodrigo, M. M. T., Cukorova, M., Bittencourt, I. I., & Koedinger, K.
International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 504–526.
Lire la publication
Équité et intelligence artificielle en éducation : L’IAEd va-t-elle amplifier ou atténuer les inégalités en éducation ?
Auteur(s):
Holstein, K., & Doroudi, S.
Université Cornell. Prépublication arXiv.
Lire la publication
La classe comme tableau de bord : Co-conception d’une augmentation cognitive portable pour les enseignants du primaire et du secondaire
Auteur(s):
Holstein, K., Hong, G., Tegene, M., McLaren, B. M., & Aleven, V.
Actes de la 8e Conférence internationale sur l’analytique de l’apprentissage et la connaissance – LAK ’18 (pp. 79–88). Association for Computing Machinery.
Lire la publication
Attitudes autour d’un autograder IA imparfait
Auteur(s):
Hsu, S., Li, T. W., Zhang, Z., Fowler, M., Zilles, C., & Karahalios, K.
Actes de la Conférence CHI 2021 sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques (pp. 1–15). Association for Computing Machinery.
Lire la publication
StorySign : Aider les enfants sourds à apprendre à lire
Auteur(s):
Huawei
Présentation de l’initiative StorySign de Huawei.
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Ada—Le dernier assistant numérique du Bolton College
Auteur(s):
Hussain, A.
Billet de blog publié sur aftabhussain.com. 2017.
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Revue des opportunités et défis des chatbots en éducation
Auteur(s):
Hwang, G.-J., & Chang, C.-Y.
Interactive Learning Environments, 1–14.
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IBM Watson Education Classroom aide les enseignants à offrir un apprentissage personnalisé qui peut améliorer les résultats des élèves
Auteur(s):
IBM
Annonce logicielle. IBM Corporation. 2018.
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L’intelligence artificielle... avec intelligence ! (MOOC)
Auteur(s):
Inria
FUN-MOOC.
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Faciliter l’apprentissage des fractions
Auteur(s):
IOE (Director)
Vidéo éducative. UCL Institute of Education, 30 juillet 2018.
Lire la publication
Intelligence artificielle : Le paysage mondial des lignes directrices éthiques
Auteur(s):
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E.
Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399.
Lire la publication
Éditorial : Au-delà de la capacité cognitive
Auteur(s):
Joksimovic, S., Siemens, G., Wang, Y. E., Pedro, M. O. Z. S., & Way, J.
Journal of Learning Analytics, 7(1), 1–4.
Lire la publication
Un règlement longtemps attendu pour les sociétés de surveillance en ligne pourrait enfin arriver
Auteur(s):
Kelley, J.
Billet de blog publié par l’Electronic Frontier Foundation. 22 juin 2021.
Lire la publication
L’intelligence artificielle explicable dans l’éducation
Auteur(s):
Khosravi, H., Shum, S. B., Chen, G., Conati, C., Gasevic, D., Kay, J., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Sadiq, S., & Tsai, Y.-S.
Ordinateurs et éducation : intelligence artificielle, 100074.
Lire la publication
Pourquoi une guidance minimale pendant l’instruction ne fonctionne pas : Analyse de l’échec de l’enseignement constructiviste, par découverte, par problèmes, expérientiel et par enquête
Auteur(s):
Kirschner, P. A., Sweller, J., & Clark, R. E.
Educational Psychologist, 41(2), 75–86.
Lire la publication
Vers une analytique du curriculum basée sur les compétences : Peut-on automatiser la reconnaissance des acquis ?
Auteur(s):
Kitto, K., Sarathy, N., Gromov, A., Liu, M., Musial, K., & Shum, S. B.
Actes de la Dixième Conférence internationale sur l’analytique de l’apprentissage et la connaissance (pp. 171–180). Association for Computing Machinery.
Lire la publication
Intelligence artificielle et éducation en Chine
Auteur(s):
Knox, J.
Learning, Media and Technology, 45(3), 298–311.
Lire la publication
Le cadre connaissance-apprentissage-instruction : Combler le fossé entre la science et la pratique pour améliorer l’apprentissage robuste des élèves
Auteur(s):
Koedinger, K. R., Corbett, A. T., & Perfetti, C.
Cognitive Science, 36(5), 757–798.
Lire la publication
Le solutionnisme technologique—Très peu de choses ont réellement besoin d’être une application
Auteur(s):
Krahulcova, L.
Blogpost. Digital Rights Watch. 24 mars 2021.
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Efficacité des systèmes de tutorat intelligent : Revue méta-analytique
Auteur(s):
Kulik, J. A., & Fletcher, J. D.
Review of Educational Research, 86(1), 42–78.
Lire la publication
Jeux éducatifs et IA
Auteur(s):
LaPierre, J.
Blogpost. Filament Games. 18 janvier 2021.
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Deep learning : une révolution dans l’intelligence artificielle
Auteur(s):
Le Cun, Y.
Collège de France.
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Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et du deep learning
Auteur(s):
Le Cun, Y., Brizard, C., & Brizard, C.
Odile Jacob.
Séminaire IA — Session 1 — État des lieux, état des forces. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en 2020 ?
Auteur(s):
Le Métayer, D.
Sciences Po Lyon — Chaire Transformations de l’action publique.
Lire la publication
Ce que l’IA peut nous apprendre sur l’intelligence
Auteur(s):
LeCun, Y., & Browning, J.
Berggruen Institute. Noema Magazine.
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Superpuissances de l’IA : La Chine, la Silicon Valley et le nouvel ordre mondial
Auteur(s):
Lee, K.-F.
Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. 2018.
IA 2041 : Dix visions pour notre avenir
Auteur(s):
Lee, K.-F., & Qiufan, C.
WH Allen. 2021.
L’IA apprend-elle vraiment et pourquoi il faut arrêter de trop vanter l’apprentissage profond
Auteur(s):
Leetaru, K.
Forbes, 15 décembre 2018.
Lire la publication
Données scientifiques et opinions religieuses
Auteur(s):
Lemoine, B.
Blogpost. Medium. 14 juin 2022.
Lire la publication
Regardez vers la caméra frontale : La technologie de reconnaissance faciale chinoise cible les élèves inattentifs
Auteur(s):
Lieu, J.
Mashable. 2018.
Lire la publication
Partenaire d’apprentissage intelligent : Un robot interactif pour l’éducation
Auteur(s):
Lu, Y., Chen, C., Chen, P., Chen, X., & Zhuang, Z.
Dans C. Penstein Rosé et al. (Éds.), Intelligence artificielle en éducation (pp. 447–451). Springer International Publishing.
Lire la publication
Traitement sémantique de l’information
Auteur(s):
M. Minsky (Ed.)
The MIT Press. 1969.
Systèmes de tutorat intelligent et résultats d’apprentissage : Une méta-analyse
Auteur(s):
Ma, W., Adesope, O. O., Nesbit, J. C., & Liu, Q.
Journal of Educational Psychology, 106(4), 901–918.
Implications de l’(in-)équité de l’IA dans les admissions à l’enseignement supérieur : Effets de l’(in-)équité perçue de l’IA sur la sortie, la voix et la réputation organisationnelle
Auteur(s):
Marcinkowski, F., Kieslich, K., Starke, C., & Lünich, M.
Actes de la Conférence 2020 sur l’équité, la responsabilité et la transparence (pp. 122–130). Association for Computing Machinery.
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L’intelligence artificielle générale n’est pas aussi imminente que vous pourriez le penser
Auteur(s):
Marcus, G.
Scientific American. 2022.
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GPT-3, bloviator : Le générateur de langage d’OpenAI n’a aucune idée de ce dont il parle
Auteur(s):
Marcus, G., & Davis, E.
MIT Technology Review. 2020.
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Combinaison de l’apprentissage exploratoire avec des technologies éducatives de pratique structurée pour favoriser à la fois la connaissance conceptuelle et procédurale des fractions
Auteur(s):
Mavrikis, M., Rummel, N., Wiedmann, M., Loibl, K., & Holmes, W.
Educational Technology Research and Development, 70(3), 691–712. 2022.
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Des machines qui pensent : Une enquête personnelle sur l’histoire et les perspectives de l’intelligence artificielle
Auteur(s):
McCorduck, P.
W.H. Freeman and Company. 1979.
Évaluation des compétences dans une simulation basée sur la réalité virtuelle dans la formation neurochirurgicale
Auteur(s):
McGuire, L. S., & Alaraj, A.
Dans Comprehensive healthcare simulation : Neurosurgery (pp. 153–157). Springer. 2018.
Qui s’assure que les machines A.I. ne sont pas racistes ?
Auteur(s):
Metz, C.
The New York Times. 2021, 15 mars.
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IA et éducation : Guide à l’intention des décideurs politiques
Auteur(s):
Miao, F., & Holmes, W.
UNESCO. 2021.
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Segmentation précoce des élèves selon leurs performances académiques : Une approche de modélisation prédictive
Auteur(s):
Miguéis, V. L., Freitas, A., Garcia, P. J. V., & Silva, A.
Decision Support Systems, 115, 36–51. 2018.
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Vers des scénarios éducatifs hybrides humain-IA
Auteur(s):
Molenaar, I.
European Journal of Education, 57(4). 2022.
De plus en plus de collèges utilisent l’IA pour suivre et surveiller les étudiants
Auteur(s):
Moriarty-Mclaughlin, F.
The College Fix. 2020.
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Trouver le juste milieu : La connaissance productive des apprenants sur les éléments lexicaux de fréquence intermédiaire
Auteur(s):
Naismith, B., & Juffs, A.
Language Teaching Research, 13621688211020412. 2021.
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L’IA est-elle surestimée ? Un examen des discours sur l’intelligence artificielle dans l’éducation (IAEd) et le développement
Auteur(s):
Nemorin, S., Vlachidis, A., Ayerakwa, H. M., & Andriotis, P.
Article en ligne. Learning, Media and Technology, 1–14. 2022.
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Rapport sur un programme général de résolution de problèmes
Auteur(s):
Newell, A., Shaw, J. C., & Simon, H. A.
RAND Corporation. 1959.
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Revue systématique des systèmes de surveillance basés sur l’IA : Passé, présent et futur
Auteur(s):
Nigam, A., Pasricha, R., Singh, T., & Churi, P.
Education and Information Technologies, 26(5), 6421–6445. 2021.
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AutoTutor et sa famille : Revue de 17 ans de tutorat en langage naturel
Auteur(s):
Nye, B. D., Graesser, A. C., & Hu, X.
International Journal of Artificial Intelligence in Education, 24(4), 427–469. 2014.
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Examen des principes de l’IA de l’OCDE : Délibérations du groupe d’experts sur l’intelligence artificielle à l’OCDE (AIGO)
Auteur(s):
OECD
OCDE. 2019a.
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Recommandation du conseil sur l’intelligence artificielle
Auteur(s):
OECD
Auteur. 2019b.
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Intelligence artificielle digne de confiance en éducation
Auteur(s):
OECD
Auteur. 2020.
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Perspectives de l’éducation numérique de l’OCDE 2021 : Pousser les frontières avec l’intelligence artificielle, la blockchain et les robots
Auteur(s):
OECD
OCDE. 2021.
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Les données sont le nouveau pétrole
Auteur(s):
Palmer, M.
Texte de blog. ANA Marketing Maestros. 2006.
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Efficacité du tuteur cognitif en algèbre I à grande échelle
Auteur(s):
Pane, J. F., Griin, B. A., McCaffrey, D. F., Karam, R., & Education, R.
RAND Education. 2013.
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Les écoles utilisent l’IA pour aider à sélectionner les étudiants. Quels pourraient être les risques ?
Auteur(s):
Pangburn, D. J.
Fast Company. 2019.
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Une carte universitaire des connaissances des cours
Auteur(s):
Pardos, Z. A., & Nam, A. J. H.
PLoS One, 15(9), e0233207. 2020.
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SAKI : Vingt-cinq ans de formation adaptative à l’ère du microprocesseur
Auteur(s):
Pask, G.
International Journal of Man-Machine Studies, 17(1), 69–74. 1982.
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Révolutions technologiques et capital financier : La dynamique des bulles et des âges d’or
Auteur(s):
Perez, C.
Edward Elgar. 2002.
Redécouverte de l’utilisation des chatbots en éducation : Une revue systématique de la littérature
Auteur(s):
Pérez, J. Q., Daradoumis, T., & Puig, J. M. M.
Computer Applications in Engineering Education, 28(6), 1549–1565. 2020.
Lire la publication
Automatisation, API et le travail distribué des pédagogies de plateforme dans Google Classroom
Auteur(s):
Perrotta, C., Gulson, K. N., Williamson, B., & Witzenberger, K.
Critical Studies in Education, 62(1), 97–113. 2021.
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Phèdre
Auteur(s):
Plato
Dans J. M. Cooper (Éd.), Platon : Œuvres complètes. Hackett Publishing. (257 apr. J.-C.)
Comment résoudre : Un nouvel aspect de la méthode mathématique
Auteur(s):
Polya, G.
Princeton University Press. 1945.
EEG en classe : Enregistrements neuronaux synchronisés pendant la présentation vidéo.
Auteur(s):
Poulsen, A. T., Kamronn, S., Dmochowski, J., Parra, L. C., & Hansen, L. K.
Scientific Reports, 7, 43916.
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Un dispositif simple pour enseigner, tester et rechercher sur l’apprentissage.
Auteur(s):
Pressey, S. L.
School and Society, 23, 373–376.
Éthique et analytique de l’apprentissage : Cartographier l’inexploré.
Auteur(s):
Prinsloo, P., & Slade, S.
Dans C. Lang, G. Siemens, A. Wise et D. Gašević (Éds.), Handbook of learning analytics (pp. 49–57). SOLAR.
IA vers la Lune… L’empreinte carbone de l’entraînement de GPT-3 équivaut à un aller-retour vers notre satellite naturel.
Auteur(s):
Quach, K.
The Register.
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CS1 : Comment vont-ils faire ? Comment pouvons-nous aider ? Une décennie de recherche et de pratique.
Auteur(s):
Quille, K., & Bergin, S.
Computer Science Education, 29(2–3), 254–282.
Lire la publication
Systèmes automatisés de notation d’essais : Revue systématique de la littérature.
Auteur(s):
Ramesh, D., & Sanampudi, S. K.
Artificial Intelligence Review, 55, 2495–2527.
Lire la publication
Bref aperçu des ressources, des pratiques et des acteurs dans le domaine de l’IA et de l’éducation
Auteur(s):
Romero, M., Aloui, H., Heiser, L., Galindo, L., & Lepage, A.
Les devoirs de mathématiques en ligne augmentent la réussite des élèves.
Auteur(s):
Roschelle, J., Feng, M., Murphy, R. F., & Mason, C. A.
AERA Open, 2(4), 2332858416673968.
Lire la publication
Quelle est la taille ? Rapport sur la taille de l’effet et le coût d’ASSISTments dans l’étude d’efficacité des devoirs du Maine.
Auteur(s):
Roschelle, J., Murphy, R., Feng, M., & Bakia, M.
SRI International.
Lire la publication
Le perceptron : Un modèle probabiliste pour le stockage et l’organisation de l’information dans le cerveau.
Auteur(s):
Rosenblatt, F.
Psychological Review, 65, 386–408.
Automates éclairés
Auteur(s):
Schaffer, S.
Dans W. Clark, J. Golinski et S. Schaffer (Éds.), Les sciences dans l’Europe des Lumières. The University of Chicago Press.
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Les robots doivent-ils remplacer les enseignants ? IA et avenir de l’éducation
Auteur(s):
Selwyn, N.
Polity.
L’avenir de l’IA et de l’éducation : quelques mises en garde
Auteur(s):
Selwyn, N.
European Journal of Education.
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Les nouveaux outils d’IA capables de rédiger des essais étudiants obligent les enseignants à repenser l’enseignement et l’évaluation
Auteur(s):
Sharples, M.
Blog. London School of Economics and Political Science.
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Analytique de l’apprentissage et fouille de données éducatives : Vers la communication et la collaboration
Auteur(s):
Siemens, G., & Baker, R. S.
Dans les Actes de la 2e Conférence internationale sur l’analytique de l’apprentissage et la connaissance (pp. 252–254). Association for Computing Machinery.
Lire la publication
Machines à enseigner
Auteur(s):
Skinner, B. F.
Science, 128(3330), 969–977.
Lignes directrices mondiales : Éthique dans l’analytique de l’apprentissage
Auteur(s):
Slade, S., & Tait, A.
International Council for Open and Distance Education.
Lire la publication
Examen de la manière dont l’orchestration des cours à l’aide de la technologie a été mise en œuvre dans les pratiques pédagogiques
Auteur(s):
Song, Y.
Educational Technology Research and Development, 69(3), 1477–1503.
Lire la publication
Apprentissage guidé : une approche pour un enseignement différencié en classe fondée sur les sciences de l’apprentissage et les sciences des données
Auteur(s):
Songer, N. B., Newstadt, M. R., Lucchesi, K., & Ram, P.
Human Behavior and Emerging Technologies, 2(1), 93–105.
Lire la publication
Pourquoi Facebook abandonne-t-il la reconnaissance faciale et va-t-il supprimer mes données ?
Auteur(s):
Sparkes, M.
New Scientist.
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IA sensible : l’intelligence artificielle LaMDA de Google a-t-elle vraiment pris vie ?
Auteur(s):
Sparkes, M.
New Scientist.
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Toujours en attente de l’automatisation de l’enseignement : une exploration de l’apprentissage automatique dans l’enseignement primaire suédois à l’aide de la théorie de l’acteur-réseau
Auteur(s):
Sperling, K., Stenliden, L., Nissen, J., & Heintz, F.
European Journal of Education, 57(4), sous presse.
Considérations énergétiques et politiques pour l’apprentissage profond en NLP
Auteur(s):
Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A.
Cornell University.
Lire la publication
IA neuro-symbolique : une nouvelle catégorie de charges de travail IA et leur caractérisation
Auteur(s):
Susskind, Z., Arden, B., John, L. K., Stockton, P., & John, E. B.
Cornell University.
Lire la publication
Tencent docs. Prise en charge de l’édition en ligne multiple de documents Word, Excel et PPT
Auteur(s):
Tencent
Méthodes neuro-informatiques. Des modèles du cerveau et de la cognition à l’intelligence artificielle dans l’éducation
Auteur(s):
Thomas, M. S. C., & Porayska-Pomsta, K.
Dans O. Houdé & G. Borst (Éds.), The Cambridge handbook of cognitive development (partie III-Éducation et domaines d’apprentissage scolaire, p. 29). Cambridge University Press.
L’éthique des algorithmes : problèmes clés et solutions
Auteur(s):
Tsamados, A., Aggarwal, N., Cowls, J., Morley, J., Roberts, H., Taddeo, M., & Floridi, L.
AI & SOCIETY, 37(1), 215–230.
L’impact de l’intelligence artificielle sur l’apprentissage, l’enseignement et l’ÉDUCATION
Auteur(s):
Tuomi, I.
Centre commun de recherche de l’Union européenne. Office des publications de l’Union européenne.
Lire la publication
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation
Auteur(s):
Tuomi, I.
Parlement européen, Département thématique des politiques structurelles et de cohésion.
Lire la publication
Intelligence artificielle, compétences du XXIe siècle et apprentissage socio-émotionnel dans l’éducation : plus qu’un risque élevé ?
Auteur(s):
Tuomi, I.
European Journal of Education, 57(4), sous presse.
Un cadre pour l’éthique socio-développementale dans l’IA éducative
Auteur(s):
Tuomi, I.
Dans les Actes de la 56e Conférence internationale hawaïenne sur les systèmes scientifiques. Maui, 3-6 janvier 2023.
Machines informatiques et intelligence
Auteur(s):
Turing, A. M.
Mind, 59(236), 433–460.
Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle
Auteur(s):
UNESCO
Auteur.
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Consensus de Pékin sur l’intelligence artificielle et l’éducation
Auteur(s):
UNESCO
Bibliothèque numérique de l’UNESCO.
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Tendances en matière d’apprentissage numérique personnalisé dans les pays à revenu faible et intermédiaire
Auteur(s):
UNICEF
UNICEF.
Lire la publication
Lignes directrices stratégiques sur l’IA pour les enfants 2.0
Auteur(s):
UNICEF
UNICEF.
Lire la publication
Efficacité relative du tutorat humain, des systèmes de tutorat intelligents et d’autres systèmes de tutorat
Auteur(s):
VanLehn, K.
Educational Psychologist, 46(4), 197–221.
Lire la publication
Un système d’orchestration peut-il accroître la collaboration et la productivité dans les classes où l’enseignement est axé sur la stimulation ?
Auteur(s):
VanLehn, K., Burkhardt, H., Cheema, S., Kang, S., Pead, D., Schoenfeld, A., & Wetzel, J.
Interactive Learning Environments, 29(6), 987–1005.
Lire la publication
Tableaux de bord d’analyse de l’apprentissage : le passé, le présent et l’avenir
Auteur(s):
Verbert, K., Ochoa, X., De Croon, R., Dourado, R. A., & De Laet, T.
Dans les Actes de la dixième conférence internationale sur l’analytique de l’apprentissage et la connaissance (pp. 35–40). Association for Computing Machinery.
Lire la publication
DigComp 2.2. Annexe 2. Les citoyens interagissant avec les systèmes d’IA
Auteur(s):
Vuorikari, R., & Holmes, W.
Dans R. Vuorikari, S. Kluzer, & Y. Punie (Éds.), DigComp 2.2, le cadre de compétences numériques pour les citoyens : avec de nouveaux exemples de connaissances, de compétences et d’attitudes (pp. 72–82). Office des publications de l’Union européenne.
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Comment la Chine utilise l’intelligence artificielle dans les salles de classe. Vidéo.
Auteur(s):
Wall Street Journal
Auteur.
Lire la publication
GRADE : soutien à l’apprentissage automatique pour les admissions à l’université
Auteur(s):
Waters, A., & Miikkulainen, R.
AI Magazine, 35(1), 64.
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Brève histoire des calculatrices dans les salles de classe
Auteur(s):
Watters, A.
Blogtext.
Lire la publication
Machines d’enseignement : l’histoire de l’apprentissage personnalisé
Auteur(s):
Watters, A.
MIT Press.
Cognitive tutor®
Auteur(s):
What Works Clearinghouse (Ed.)
Rapport d’intervention du centre d’échange d’informations sur les pratiques efficaces. What Works Clearinghouse (ED).
Big data in Education
Auteur(s):
Williamson, B.
SAGE.
Les projets de Google visant à introduire l’IA dans l’éducation rendent sa domination dans les salles de classe encore plus inquiétante
Auteur(s):
Williamson, B.
Fast Company.
Lire la publication
Fil conducteur historique, chaînons manquants et orientations futures de l’IA dans l’éducation
Auteur(s):
Williamson, B., & Eynon, R.
Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235.
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Comprendre les ordinateurs et la cognition : une nouvelle base pour la conception
Auteur(s):
Winograd, T., & Flores, F.
Ablex Publishing Corporation.
X5GON. Site web. [Intelligence artificielle et ressources éducatives ouvertes]
Auteur(s):
X5GON
Étude des implications des technologies numériques avancées (y compris les systèmes d’IA) pour le concept de responsabilité dans le cadre des droits de l’homme
Auteur(s):
Yeung, K.
Étude du Conseil de l’Europe DGI(2019)05. Conseil de l’Europe.
Revue systématique de la recherche sur les applications de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur – Où sont les éducateurs ?
Auteur(s):
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F.
International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.
Lire la publication
Une approche décoloniale de l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage dans l’enseignement supérieur : stratégies pour défaire l’éthique du néocolonialisme numérique
Auteur(s):
Zembylas, M.
Learning, Media and Technology, 1–13.
Lire la publication
